《胃腸病學》：人工智能用於預測潰瘍性結腸炎活動的未來爆發
（神秘的地球uux.cn）據by University of Birmingham：新的研究表明，人工智能模型可以預測閱讀活檢後的突發事件和並發症，這可能會改善潰瘍性結腸炎的評估。
在今天(3月3日星期五)發表在《胃腸病學》上的一篇新論文中，由國家衛生與保健研究所伯明翰生物醫學研究中心支持的研究人員測試了一種人工智能診斷工具，該工具可以讀取結腸鏡檢查期間采集的數字化活檢。
計算機輔助診斷模型能夠預測潰瘍性結腸炎複發的風險，潰瘍性結腸炎是一種複發緩解的疾病，使疾病的預後不確定。在試驗中，該模型能夠預測患者和人類有患病風險。
該係統根據現有的數字化活檢進行訓練，能夠以89%的陽性結果準確率檢測與潰瘍性結腸炎相關的活動。它還能夠以80%的準確率識別活檢部位的炎症活動和愈合標記，類似於人類病理學家。
來自伯明翰大學和愛爾蘭科克大學免疫學和免疫療法研究所的瑪麗埃塔·亞庫奇教授(Marietta Iacucci)是該論文的共同首席作者，他說，
“人工智能在醫療保健領域的力量在這些試驗中顯而易見，在這些試驗中，可以使用一個模型來標準化潰瘍性結腸炎疾病活動的實時組織學評估。但最重要的是，它提供了分析支持，使臨床醫生能夠支持那些最有可能複發症狀和病程的人。
“潰瘍性結腸炎是一種難以預測的複雜疾病，開發基於機器學習的係統來使這種診斷工作更快更準確可能會改變遊戲規則。隨著這種模型的進一步發展，預測質量可能會進一步提高，我們的論文展示了這種技術對臨床醫生的益處，尤其是對患者的益處。”